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AI与5G合力赋能医疗市场,将如何落地并惠及患者?

AI与5G合力赋能医疗市场,将如何落地并惠及患者?

本帖最后由 eaoogle_WSN 于 2019-4-16 21:03 编辑

人类与疾病缠斗的历程中,加载5G技术的人工智能(AI)将以前所未有的能量参与、引领变革。

首先是辅助诊断的AI技术!澳,38岁,肺结节随访,可疑病灶6个:第1处右肺上叶、尖段,长径3.3×1.3mm,疑似良性……点击图文报告,一张AI肺结节筛查报告单立即形成!闭馐羌钦咴贒r.Wise 人工智能医学辅助诊断系统前看到的景象。

“该设备已经在上海市胸科医院落地,美年健康(002044.SZ)的体检领域也实现了应用!鄙铑R搅聘呒陡弊懿美畛羲。

在百度AI眼底筛查一体机前,当患者进行眼底拍照后,系统在10秒钟就能够输出筛查报告,涉及病变位置、等级!爸泄6.6亿眼底疾病风险人群,但是只有3.6万专业眼科医生,这里面能够识别眼底照片的医生数量则更少! 百度智慧医疗总经理黄艳解释了推出这一系统的初衷。

更厉害的AI则是直捣病灶,帮助医生完成手术。据中国人民解放军总医院肝胆外二科主任刘荣介绍,去年国内四成的肝胆急性手术在该院完成!跋衷谖颐遣》渴质踔80%的病人不需要开刀,都可以通过机器人微创手术来实现!绷跞偎。



据羿戓信息所了解,中国医疗资源分布不均。三甲医院2400余家且46%位于东部地区,顶级医院更是集中在北上广等一线城市;二级医院8000余家,基层医院2万余家。

“人工智能与医疗器械深度融合,将成为产业新的增长点!痹诮沼谏虾>傩械2019国际医学人工智能论坛上,国家药品监督管理局副局长徐景和表示。

那么,5G下的医疗场景将如何落地并惠及患者?高科技创新器械如何运用?

AI与5G合力:省时省力省钱
乳腺癌被称为女性头号杀手,最好的预防措施是早期筛查应对。我国女性人口众多,乳癌疾病的普查,都让医生去诊断非常耗时。

“医疗资源分配不均衡,东西部差异大,医学影像能更好地缓解医生的看诊压力,帮助减少漏诊! 中华医学会放射学分会主任委员金征宇表示,“一些沙粒样的钙化非常小,需要用放大镜辅助,而如果使用AI技术就会有很好的帮助!

由于结果更易于被标准化,人工智能赋能医疗领域多体现在影像方面,尤其是应用于疾病早期筛查、评估,这恰恰也顺应了国家推行分级诊疗制的趋势。

除了提升医生效率,智能影像还能通过AI算法在更短的时间内重新成像,以减少CT中放射性核素对人体的直接损伤。

“PET/CT的意义一方面在于辐射剂量降低了80%,另一方面是医疗费用降低了60%,这是由于药物费用减少了2/3,以及患者流通量增加1/3! 明峰智慧医疗执行总经理叶宏伟告诉记者。

明峰医疗系统股份有限公司也正积极备战科创板,目前已进入辅导期。

“目前,我们正在将自主开发的智能子系统IntelliAtlas积极融入阿里健康AI云平台;未来,该平台上可以实现数据存储、管理、分享等功能,也为后面远程数据管理、远程医疗、远程会诊等提供基础! 叶宏伟补充道。

AI在赋能肺癌早筛、儿童骨龄评估等领域也多有应用。

肺癌是我国所有癌症中发病率、死亡率均列第一的恶疾!胺伟┑脑缙谏覆樵诟骷兑皆旱墓ぷ髁烤薮,如果将AI系统运用至阅片中,可以做到1分钟之内即可阅完300~400张片子!崩畛舳约钦弑硎。

而在另一具有庞大需求的儿童骨龄评估上,往常医生做一个骨龄评估的时间在15~30分钟,AI系统仅需几秒钟就可以得到一个准确的结论,大幅提高了医疗的效率——除了深?萍,依图科技、喜高科技等也早已在此领域有所布局。

大数据的长期积累、5G通信等技术的集中爆发,催生了人工智能与医学的深度结合。

中国科学院院士房建成认为,信息技术取决于3个要素:获取、测量、传输;在此基础上,医疗信息得以被医院进行处理,一些包含传感器的精密测量设备频频面世,“手术在将来或许也可以通过远程医疗、操控机器人来实现”。




手术机器人缘何将成为下一个风口?北京航空航天大学机器人研究所王君臣副教授分析,由于当前手术进入微创时代,微创条件下,器械如何精准到达病灶、如何驱动设备进行手术缝合、医生如何能清晰看到解剖组织环境、医生与设备能否通过传感器反馈形成闭环等,都值得探索。

而手术机器人可能就是一个最具优势的解决方案。

手术机器人的前沿应用已在我国肝胆移植领域有所体现。301医院肝胆外科主任胡明根表示,“比如,我用传统腹腔镜来做一例胰十二指肠的手术需要6小时,但用一个机器人只需要2.5~3小时,时间大大缩短。而这也意味着医疗成本有所减少,病人的麻醉时间、手术创伤、医疗费用等临床的指标都会有大大的改善!

多位业界人士对记者表示,AI赋能医疗当属未来趋势,然而其归根结底需要在医生的控制、掌握下运用;因此,如何提升医生对智能设备的认知与学习,并进行一系列标准、规范培训则是当务之急。





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上海.羿歌,主要立足于物联网之感知层的解决方案和组件设计制造。  18918134319
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